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太长不看系列:这个网站做了什么?

你可以认为网站不停在在做一件事情,就是记录,它的工作就像下面描述的一样,假设有一名成员叫小明。
你看到的【趋势图】,是这样来的:
我在10:30打开榜单,小明当时的数据显示为:100票,我记到小本本上
我在10:35打开榜单,小明当时的数据显示为:106票,我记到小本本上
我在10:40打开榜单,小明当时的数据显示为:120票,我记到小本本上
然后我用【时间】做横坐标,【票数】做纵坐标,建立了一个直角坐标系。同时将每个时间点的票数用横线连接起来,这就是你看到的趋势图。
你看到的数据【增长图】,是这样来的:
小明在10:35票数增长了: 6票(10:30至10:35的票数增长)
小明在10:40票数增长了: 14票(10:35至10:40的票数增长)
然后我用【时间】做横坐标,【增长票数】做纵坐标,建立了一个直角坐标系。同时将每个时间点的增长票数用横线连接起来,这就是你看到的单位时间增长图。

那么以上就是你所看到的数据由来,而网站所做的,就是重复的【看榜单】并【记录到小本本上】。可能不同数据的区别在于,他们的【时间粒度(下面有详细介绍)】不同, 像福利榜单,两个数据的记录时间间隔可能是1分钟或5分钟。但微博粉丝记录时间间隔就是1小时。当然这个时间间隔会标注在图表上面。

如何看懂曲线图

为避免大家在看曲线图的过程中产生不必要的误会,我觉得有必要在这里专门说明一下如何读懂我这个网站的曲线图。

【重要:曲线图的纵坐标也不一定是从0开始的,纵坐标最小值是当前所有数据的最小值】

示例一:时间粒度

时间粒度就是两个数据之间时间间隔。但因为横坐标长度有限,所以显示多少个时间点会根据设备屏幕宽度决定(会不显示个别时间点,但曲线中包含了这个时间点的数据)。时间粒度举例:

【趋势图显示】:
小明在10:30榜单数据显示为:100票,我记到小本本上
小明在10:35榜单数据显示为:106票,我记到小本本上
小明在10:40榜单数据显示为:120票,我记到小本本上
那么这三个数据时间粒度(间隔)为5分钟,然后我把上面三个时间点的数据一起呈现出来
【增长图显示】:
小明在10:35票数增长了: 6票(小明在10:30至10:35的票数增长)
小明在10:40票数增长了: 14票(小明在10:35至10:40的票数增长)
那么这两个数据时间粒度(间隔)为5分钟

示例二:某个时间点空缺

如果曲线某个地方数据是空缺的,即代表在那个时间点没有获取到数据。趋势曲线上一个空缺点,将会导致增长曲线上出现两个空缺点。

示例三:全员该项数据“断崖式下跌”

这就代表着该榜单开始新一轮投票了。

数据更新规则及其他说明

1、数据更新规则

1.1、更新时间为1分钟或5分钟的数据,这类数据是各种可以看见票数的榜单。

这类榜单具有时效性,所以只要大家告诉我以后,我就会在当天上线。下线时间一般为该榜单截至投票后的15分钟就会自动下线。

1.2、更新间隔时间为1小时的数据,这类数据有【微博助力场】、【超话数据(仅粉丝、帖子、阅读)】、【微博基础数据(平均转评赞、粉丝等数据)】。

1.3、更新间隔时间为1天的数据,这类数据有【超话数据(昨日签到、签到率)】、【微博势力榜数据】

2、可查看的数据

上述数据增长/趋势图可进行1-4名成员对比(PC和移动端都可以),增长图可以看到该时间段所对应的时间间隔的平均值。

针对Doki水晶榜的特殊说明

首先我们知道,水晶榜票数上万之后,数字是最低增长都是1000了。其实这种情况很容易造成一个误区,因为可能会出现这种情况【只需要记住,增长最小单位是1000票】:
【这个情况只对增长慢的妹妹有影响,妹妹数据增长的越快,影响就越小几乎可以忽略不记】

有一个妹妹10:00分时11.1万票,在10:30分才到11.2万票,但我数据获取的时间间隔(时间粒度)又是5分钟,在这中间已经获取了5、10、15、20、25分的数据,都是11.1万票。那妹妹可能是在这半个小时才增长了1000票,但图表中计算是计算10:25至10:30的,也会显示在这五分钟增长了1000票。
所以对于数据增长慢的妹妹,1000票5分钟,而且还不持续,这是很正常的情况,很多下位区的妹妹都是这样。
就是下面这种情况: